企业数据采集分析
从企业的信息化建设发展历程来看,我们通常可以把企业数据采集分析分为两个阶段:
第一阶段:以 ERP系统为代表的传统信息化建设(简称传统信息化),在这个阶段,我们通常采用 ERP系统+ MES系统或者是财务会计信息系统进行管理,包括企业生产、销售、采购、库存等各方面。
第二阶段:以互联网为代表的新一代信息技术的应用,在这个阶段,我们通常采用云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术和产品进行信息化管理。
虽然传统企业信息化建设经历了几个不同的阶段,但是每一种阶段都是在满足企业实际经营需求中不断演变,同时也随着企业业务的变化。例如互联网信息技术应用阶段中的 ERP系统+ MES系统或者是云会计软件(含财务会计+ ERP+企业管理软件)等,他们都是在满足企业经营需要中不断演变的。
新一代信息技术应用于企业信息化建设后,数据采集分析开始成为我们关注的焦点,而数据采集分析也从最初的单一业务数据向多维综合数据发展。在过去几年中,我们一直在不断探索企业数据采集分析方法上的创新,如:机器学习算法、智能算法等。本文将对大数据、机器学习以及智能推荐算法在企业信息化建设中的应用进行分享。
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